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北京邮电大学与美国卡内基梅陇大学联合培养博士,浙江大学博士后,曾在杭州某IT上市公司任高级算法工程师、项目经理,现任浙江工商大学计算机与信息工程学院副教授,具有图像处理、计算机视觉、机器学习领域10余年研究和工程经验。近年来,以第一或第二作者在国际学术会议和国内外学术刊物上发表SCI/EI论文10多篇,主持或参与国家自然科学基金4项、浙江省自然科学基金2项,拥有国家发明专利3项、软件著作权2项。

个人信息

个人信息

  • 副教授 硕士生导师
  • 性别:男
  • 在职信息:在职
  • 所在单位:计算机与信息工程学院
  • 学历:研究生(博士)毕业
  • 学位:工学博士学位
  • 学科:计算机科学与技术
  • 毕业院校:北京邮电大学
  • 曾获荣誉:
    1. 2017-2018 优秀班主任 二等奖

教育经历

  • 2005.9 – 2011.6
    北京邮电大学 工学博士学位 – 研究生(博士)毕业
  • 2001.9 – 2005.7
    杭州电子科技大学 本科(学士)

工作经历

  • 2015.06-至今
    杭州电子科技大学 – 计算机与信息工程学院 – 副教授
  • 2012.10-2015.05
    浙江大学 – 信息与电子工程学院 – 博士后
  • 2011.07-2015.03
    杭州海康威视数字技术股份有限公司 – 海康研究院 – 项目经理

研究方向

  • 计算机视觉
  • 机器学习

主要论文:

  1. Yan Tian,  Xun Wang*, Judith Gelernter, Jianyuan Li, Yizhou Yu, “Traffic Sign Detection And Recognition Using Recurrent Hourglass Network,”IEEE Transactions on Intelligent Transportations Systems, 2018. (JCR Q2, IF=3.72, under review)
  2.  

    Yan Tian, Xun Wang*, “Dense Connected Neural Network for 3D Human Pose Estimation”, Neurocomputing, 2018. (JCR Q2, IF=3.31, under review)

  3.  

    Yan Tian, Bailing Yang*, Jianyuan Li,  Xianxuan Lin, Kaili Zhang, “LSTM Based Traffic Flow Prediction with Missing Data”,Neurocomputing, 2018. (JCR Q2, IF=3.31, under review)

  4.  

    Yan Tian,  Xun Wang*, Ruili Wang, and Jianyuan Li, “PatchNet: An Improved Lane Marking Detection Approach,” IET Computer Vision, 2018. (JCR Q4, IF=0.98, under review)

  5.  

    Yan Tian,  Hangsen Jiang, Xun Wang, Bailin Yang, Ruili Wang, and Wei Hu, “Muilti-scale Hierarchical Residual Network for Dense Captioning,” IET Computer Vision, 2018. (JCR Q4, IF=0.98, under review)

  6.  

    Yuxuan Chen, Wei-Gang Chen*, Xun Wang, Yan Tian,”A learning-based method for lane detection using regionlet representation,”IEEE Transactions on Intelligent Transportations Systems, 2018. (CAS JCR Q2, IF=3.72, under review)

  7.  

    Yan Tian, Judith Gelernter, Xun Wang*, Weigang Chen, Junxiang Gao, Yujie Zhang, and Xiaolan Li, “Lane Marking Detection via Deep Convolutional Neural Network,” Neurocomputing, 2017. (CAS JCR Q2, IF=3.31)

  8. Wei-Gang Chen*, Xun Wang, and Yan Tian, “A two-stage algorithm for the early detection of zero-quantized discrete cosine transform coefficients in High Efficiency Video Coding,” EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2017. (CAS JCR Q4 IF=1.74)
  9. Yan Tian, Huiyan Wang, and Xun Wang*, “Object Localization via Evaluation Multi-task Learning,” Neurocomputing, 253, 2017: 34-41. (CAS JCR Q2, IF=3.31)
  10. Yan Tian, Gang Huang, Huiyan Wang, and Xun Wang*, “Multi-task Network Combing Multi-Level Information for Object Localization,” International Conference on Chinagraph 2016, Hangzhou, P.R.China, 2016.
  11. Yan Tian*, Leonid Signal, Fernando de La Torre, and Yonghua Jia, “Canonical Locality Preserving Latent Variable Model for Discriminative Pose Inference”, Image and Vision Computing, 31(3), 2013: 223-230. (CAS JCR Q3, IF=2.67)
  12. Yan Tian*, Yuan Shi and Yong Liu, “Inferring 3D Body Pose Using Variational Semi-Parametric Regression”, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Brussels, Belgium, 2011. (Oral)
  13. H Ji*, R Liu, F Su, Z Su, Y Tian, “Robust head pose estimation via convex regularized sparse regression“,  IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Brussels, Belgium, 2011.
  14. Yan Tian*, Leonid Sigal, Hernan Badino, Fernando de la Torre and Yong Liu, “Latent Gaussian Mixture Regression for Human Pose Estimation”, Asian Conference on Computer Vision (ACCV), Queenstown, New Zealand, 2010.
  15. Yan Tian, Junxiang Gao, Hao Zhang, Yong Liu, “A Hierarchical Pose Estimation Method Based on Graph Model”, International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence (AICI), Shanghai, P.R.China, 2009.

项目课题

  1. 国家自然科学基金,61602407,基于数据驱动的移动终端非刚体3D重建,2017/01-2019/12,20万元,在研,主持
  2. 国家自然科学基金,U1609215,面向移动电子商务的可视体验计算,2017/01-2020/12,210万元,在研,参加
  3. 国家自然科学基金,61672460,分布式智能摄像机协同的非正常事件检测技术研究,2017/01-2020/12,62万元,在研,参加
  4. 国家自然科学基金,61702453,基于生成式对抗网络和用户交互的单目图像深度恢复研究,2018/01-2020/12,24万元,在研,参加
  5. 浙江省自然科学基金,LY18F020008,基于深度学习的人体动作的识别,推理和预测,2018/01-2020/12,10万元,在研,参加
  6. 北京航天航空大学虚拟现实与系统国家重点实验室开放课题, BUAA-VR-16KF-19, 基于卷积神经网络的非刚体目标3D重建, 2016/05-2018/05, 4万元,在研,主持

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