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浙江工商大学计算机与信息工程学院教师,计科系副主任,硕导。主要兴趣包括大数据计算,机器学习,群智协同计算及人机交互行为分析,并以此为方向作为主持人或主要完成人先后参与了国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划(973 计划)、国家重点研发计划课题、青年973等多个项目的研究工作。发表学术论文10余多篇,包括计算机顶级会议AAAI2014、AAAI15、DASFAA2016,IJCAI16和IJCAI2018等,并获ChineseCSCW2017最佳论文奖, 软件著作权3项,申请发明专利4项。

个人信息

研究兴趣

大数据计算,  群体智能 (众包, 人计算, 人机智能协同及人机交互行为分析), 机器学习 

欢迎有志科研并有进一步读博深造的学生报考,可直接给我发邮件联系。

个人信息

  • 教师
  • 性别:男
  • 在职信息:在职
  • 所在单位:计算机与信息工程学院
  • 学历:研究生(博士)毕业
  • 学位:工学博士学位
  • 学科:计算机软件与理论
  • 毕业院校:北京航空航天大学
    1. 2017年获得优秀毕业生;
    2. ChineseCSCW2017最佳论文奖。

教育经历

  • 2012.9 – 2017.11
    北京航空航天大学 工学博士学位 – 研究生(博士)毕业
  • 工作经历
  • 2011.7-2012.7
    福建电信研究院 – 高级软件工程师
  • 2007.7-2008.7
    厦门高德软件有限公司 – 软件工程师

研究方向

  • 众包/群智协同计算
  • 机器学习/数据挖掘

主要论文:

  1. Yili Fang,Hailong Sun, Pengpeng Chen, Jinpeng Huai. On the Cost Complexity of Crowdsourcing. IJCAI’2018.
  2. Yili Fang, Hailong Sun, Guoliang li, Richong Zhang , Jinpeng Huai. Context-Aware Result Inference in Crowdsourcing [J]  Information Sciences , 2018
  3. Yili Fang, Pengpeng Chen, Hailong Sun, Jinpeng Huai. A Decision Tree Based Quality Control Framework for Multi-phase Tasks in Crowdsourcing. ChineseCSCW’2017(Best Paper Award)
  4. Yili Fang,Hailong Sun, Pengpeng Chen, Ting Deng: Improving the Quality of Crowdsourced Image Labeling via Label Similarity. J. Comput. Sci. Technol. 2017
  5. Yili Fang, Hailong Sun, Guoliang Li Richong Zhang, Jinpeng Huai. Effective Result Inference for Context-Sensitive Tasks in Crowdsourcing. DASFAA 2016 
  6. Yili Fang, Hailong Sun, Richong Zhang, Jingpeng Huai, Yongyi Mao. A Model for Aggregating Contributions of Synergistic Crowdsourcing Workflows. AAAI ‘2014. 
  7. Pengpeng Chen, Hailong Sun, Yili Fang, Jinpeng Huai. Collusion-Proof Result Inference in Crowdsourcing [J]  J. Comput. Sci. Technol., 2018
  8. Heting Wu, Hailong Sun, Yili Fang, Kefan Hu, Yongqing Xie, Yangqiu Song, Xudong Liu: Combining Machine Learning and Crowdsourcing for Better Understanding Commodity Reviews. AAAI 2015
  9. Tao Han, Hailong Sun,Yangqiu Song, Yili Fang, Xudong Liu. Incorporating External Knowledge into Crowd Intelligence for More Specific Knowledge Acquisition. IJCAI 2016.
  10. Hailong Sun, Kefan Hu,Fang Yili, Yangqiu Song. Adaptive Result Inference for Collecting Quantitative Data with Crowdsourcing[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2017.

项目课题

  1. 国家自然科学基金:群智协同的计算理论及过程优化算法(61976187),(主持)
  2. 国家重点基础研究发展计划(973 计划),“网络信息空间大数据计算理论”(2014CB340300)子课题“大数据分析与挖掘处理系统”,(参研)
  3. 国家重点研发计划课题, 2016YFB1000804, 基于开发者关联分析的智能协作关键技术与支撑环境(参研)
  4. 青年973 项目,2015CB358700,大数据群体计算的基础理论与关键技术(参研

联系方式

  • 通讯/办公地址 : 浙江工商大学信息楼429室
  • 邮箱 : fangyl@zjgsu.edu.cn